今年以来消费品以旧换新销售额突破1万亿元

2025年(nián)，DeepSeek R1等国产大模型打破国际技术垄断、推动中国AI普及，国产AI领域欣欣向荣。与此同时，国内AI独角兽(dújiǎoshòu)企业(qǐyè)云知声智能科技股份有限公司（以(yǐ)下简称“云知声”）向港交所递交招股书，并获得备案。这家以技术创新为基因、以场景落地(luòdì)(luòdì)为核心的企业，正以“通用知识+垂直(chuízhí)场景”的双轮优化策略，开辟大模型商业化落地的中国路径，为全球AI产业提供可复制的中国方案。

技术筑基：算力集群(jíqún)与双轮优化构筑竞争壁垒

云知声的(de)技术护城河始于其“硬核”基础设施。184PFLOPS算力集群与10PB存储容量构建的Atlas智能计算平台(píngtái)，可动态调度数千GPU资源，为山海大模型的持续迭代提供算力保障。而(ér)其自主(zìzhǔ)研发的600亿参数山海大模型，通过“通用知识训练+垂直场景精调”的双轮优化策略，在2024年实现客户数量(shùliàng)同比(tóngbǐ)增长21%，技术转化效率行业领先。

这一技术路径的突破性，在云知声的发展历程中早有(yǒu)印证。2017年Transformer架构兴起后，公司(gōngsī)次年即推出基于BERT的首个大语言模型UniCore；2023年山海大模型上线首年(shǒunián)即实现营收破千万，2024年服务客户收入达7420万元，合作意向金额超3亿元。即便在研发投入激增的背景下，其解决方案毛利率仍稳定在38.8%，验证(yànzhèng)了技术投入的规模效应与商业场景化可持续性。目前(mùqián)，云知声在智慧(zhìhuì)医疗和智慧生活(shēnghuó)两大领域均有实际产品应用(yìngyòng)：

医疗智能化：技术(jìshù)落地的深水区突围

在医疗领域，云知声选择智慧医院改造这一高门槛场景(chǎngjǐng)作为突破口。面对国内仅6.9%的医院完成智慧化改造的巨大(jùdà)市场空白，公司通过“效率工具+决策辅助”的复合解决方案，在2024年实现医疗业务收入1.99亿元。更关键的是(shì)，通过临床数据持续反哺模型优化，云知声已(yǐ)形成“场景－数据－算法”的正向循环，构筑起行业know-how壁垒。这种将(jiāng)AI深度融入医疗核心环节的能力，使其在医保改革(gǎigé)与质量提升(tíshēng)的双重政策红利中占据先机。

生活场景智能化：全栈能力的指数级(jí)扩张

云(yún)知声在智能家居、智慧交通等年增速超30%的(de)赛道展现出的爆发力，印证了其“芯片+模组+解决方案”全栈策略的威力。2024年生活解决方案收入达7.40亿元，占比总营收78.8%，服务客户两年内增长10%。深圳地铁20号线(hàoxiàn)语音售票系统的成功落地，将购票效率提升10倍，日均服务超10万人次，成为技术赋能实体经济的标杆案例(ànlì)。这种从硬件到服务的垂直整合能力，让云知声在碎片化(huà)场景中快速(kuàisù)复制成功模式(móshì)。

在(zài)AI技术从实验室走向产业腹地(fùdì)的关键节点，云知声以“技术-场景(chǎngjǐng)-商业”的闭环能力，彰显了大模型在企业数智化转型中的关键价值与广泛适用性，并为大模型企业提供了宝贵借鉴。未来，云知声将(jiāng)在保持大模型技术高速演进的同时，积极探索AIGC在更多场景中的落地应用，全方位助力社会(shèhuì)数字化转型。