与机器人“同事”一起工作,你准备好了吗?
与机器人“同事”一起工作,你准备好了吗?
与机器人“同事”一起工作,你准备好了吗?2025年1月15日,中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì),便震动全球(quánqiú)。
针对DeepSeek,全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。
可仅仅2周之后,2月1日(大年初四),华为云就联合硅基(guījī)流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3,引爆全网。
从模型到算力(dàosuànlì),从引擎到框架,全面实现国产化。
这其中,DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基(guījī)流动作为一家AI Infra(AI基础设施)企业,则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司。
创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。
其实,早在DeepSeek V3发布前(qián)一个月,DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉,问(wèn)他要不要部署?
袁进辉算了(suànle)一笔账:动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì),单月花费五六百万,风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆,全世界的(de)AI团队都争分夺秒,连英伟达也(yě)亲自下场。
时间不等人,硅基流动火速找到华为云(yún)。双方一拍即合,决心大干一场,希望能用(yòng)国产算力率先搞定部署难题。
华为云(yún)的方案,正是昇腾云。
于是,双方经过彻夜不息的努力,终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速(jiāsù)引擎的DeepSeek,成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月,硅基流动网站访问量暴增40倍(bèi),冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量,让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆,硅基流动DeepSeek刚上线,第一波流量超乎想象。他(tā)不得不四处腾(téng)挪,紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇腾910B卡驰援,才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后,更大(gèngdà)的流量爆发了。
这一次,不得不每次(měicì)1000卡地往上加(shàngjiā),不计上限地调配算力,才勉强扛住。
但(dàn)这一波之后呢?未来的流量,还会爆发到怎样的程度?
于是,华为云找到袁进辉,亮出当时还秘不示人(mìbùshìrén)的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。
对于超(chāo)节点,袁进辉早有耳闻。
2024年3月,英伟达首发NVL72超节点,一度震惊世界(shìjiè)。
传统AI服务器里(lǐ),一张计算卡仅能容纳(róngnà)8块GPU;但(dàn)NVL72超节点,能将72块GPU组成一台超级AI服务器,令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以(suǒyǐ),超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到,华为云这么快就搞出了(le)CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且,华为云超节点(jiédiǎn)的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张,远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅,更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。
当时,袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ):
第一,DeepSeek所需的大规模专家并行(bìngxíng),要求(yāoqiú)多卡之间实现低延迟、高协同,并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达,对All-to-All的支持也相当乏力(fálì)。
CloudMatrix 384行不行?没有(méiyǒu)人知道。
第二,英伟达NVL72超节点,采用铜连接;CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别(qūbié)在哪呢?
光模块通信具备更高带宽和更低时延(shíyán),适合大容量、长距离传输;此外光网络架构简化,空间和功耗节省显著,且(qiě)扩展性更强。但光模块最大(zuìdà)的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式,到底行不行?没有人(rén)知道。
尽管充满疑虑(yílǜ),但袁进辉选择“信华为”:
“华为(huáwèi)不仅是打过硬仗的团队,更创造了很多很多的奇迹。”
实际上,袁进辉的疑虑,也正是腾建军(jiànjūn)所担心的。
2023年2月,一场骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌,席卷新加坡数据中心,多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军(jiànjūn),正是这场危机的亲历者。
当时(dāngshí),新加坡华为云和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是,电源(diànyuán)浪涌爆发后,华为云的AI for DC(Data Center),迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn),自动触发应急预警。
作为资深专家,腾建军(jiànjūn)和团队迅速判断出,这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障,3分钟建立作战室进行统一指挥,1小时内(nèi)启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰(gānbīng),冲进现场给服务器物理降温,生生扛住这波突袭,确保了(le)华为云稳定运行。
江湖传言,这一天,新加坡的干冰被华为云直接搬空(bānkōng)。
微软云在(zài)内部温度骤升(zhòushēng)、短暂抵抗之后,关闭了服务器,中断了云服务。
微软云客户甚至是(shì)在Twitter上,才得知自家业务猛然宕机,被(bèi)打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝,一边稳如泰山。
仅此一招,足见华为云(yún)的功力。
但智算超节点时代,对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。
在腾建军眼中(yǎnzhōng),CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地,数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心,是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。
传统数据中心,供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜;但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384,仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高,怎么办?
那就突破(tūpò)标准,超前技术准备、超前建设。
散热上,一套CloudMatrix 384横跨16个机柜,热量密度飙升(biāoshēng),必须构建一套精密的(de)液冷散热系统。
这其中,仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙(fèngxì),就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许(xiēxǔ)问题,或是不可避免滋生细菌微生物,就很可能将铲齿散热器堵死,不可避免导致大规模宕机。
一方面,用AI for DC提前预警;另一方面,通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌,实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū),引领一场液冷革命。
而(ér)这些技术,早在几年前就在华为云得到规模应用,展现出技术超前投入的前瞻价值(jiàzhí)。
但光模块,差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上,华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。
2020年,华为全球首发800G超高速光模块,独步(dúbù)全球;2025年,华为再发1.6T硅光模块,在(zài)800G基础上再翻一倍。
至此,业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀,让(ràng)华为云用光模块构建(gòujiàn)超节点,而非采用铜连接,成为一种必然。
可真枪实弹干起来才(cái)发现,困难比预想的大得多。
实测中,腾建军发现:光链路的闪断太(tài)频繁了,结果就是——完全不能用(yòng)!
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了!
当时,CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目,是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如(bùrú)人,被逼得只能(zhǐnéng)闯光模块这“华山一条路”。真被卡死,满盘皆输。
但那段时间,腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是:
不要谈(tán)困难,想尽办法去突破。
于是,一边内部想办法(bànfǎ)(bànfǎ),一边外界请高人,同时,只能用最笨的办法把难题列出来,一条条去攻克。
终于,腾建军团队发现:八成以上(yǐshàng)问题,出在光模块几乎肉眼(ròuyǎn)不(bù)可见的脏污上,严重影响了通讯质量;而脏污的产生,就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是,团队打造出针对光(guāng)模块故障(gùzhàng)的定位和修复系统,通过数字化平台上的专家经验库(kù)和现场光模块的故障现象进行对接,实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次,CloudMatrix 384再上线,速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索,华为云(yún)创造了“奇迹”。
这一切,都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的(de)坚实根基。
2月底(yuèdǐ),当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时,所有人面对的,却是一场新的长征。
3月初,硅基(guījī)流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通,吞吐量只有320 Tokens/秒,低到令人难以置信。
一台算力怪兽,表现如此拉胯,问题出在(zài)哪?没有人知道。
实际上,普通人很难想象,大模型(móxíng)内星辰般的宏大:
它的(de)(de)参数,高达数千亿级;它的神经网络层级,成百上千;每个算子(神经网络中具备特定功能的算法节点(jiédiǎn))背后,连接着不计其数的分布式系统;它的结果,则由成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出,充满概率偶然。
要在这其中(qízhōng)找出问题,仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。
很快,王磊发动“超能力”,开始全(quán)公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)(de)、做存储的、做计算的,到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能(jiéjìnsuǒnéng),几乎把技术栈上的所有团队拉到现场,跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题,马上改(gǎi)协议;算子有问题,马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计,华为上百人的团队,昼夜攻关不息(bùxī)。
而对华为云团队来说,冗长的(de)测试(cèshì),更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈,优化通信;但接着,计算问题又(yòu)冒出来了;于是,优化计算后(hòu),GPU、NPU太快,CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后,王磊(wánglěi)猛然发现,问题又从最初的源头,再次冒了出来。
总之,按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中,CloudMatrix 384,终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日,华为云生态大会,硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布:
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下,单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达(wěidá)H100,性能追平;相较3月初的(de)CloudMatrix 384,性能提升6倍(bèi);相较昇腾910B单卡,性能飙升10倍。
这背后,CloudMatrix 384还(hái)实现了性能倍增(训推提升20%)、以存强算(吞吐量提升100%)、MoE亲和(千亿MoE提升3X)、长稳可靠(长稳运行40天不(bù)中断)、朝(cháo)推夜训(tuīyèxùn)(算力利用率提升30%)、即开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE,即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强,在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面,通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”,于是芯片越多,效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡,极大(jídà)优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发,更展现出华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。
今天,在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽(贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖),CloudMatrix 384实现全面布局,成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网,令万卡级服务,分分钟(fēnzhōng)即可开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越,也不仅是部分指标上对英伟达的超越,更大的意义,在于(zàiyú)中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说:美国试图(shìtú)像“三体人”一样,用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年(nián)抗争过去,向死而生的华为,却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点(jiédiǎn),一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点,突破,也不会有终点。但中国AI,一定会迎来自己的“奇点”时刻。(应受访者(shòufǎngzhě)要求,文中王磊、腾(téng)建军为化名)
(本文来源:日照新闻网(xīnwénwǎng)。本网转发此文章,旨在为读者(dúzhě)提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费建议(jiànyì)。对文章事实有疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)
2025年1月15日,中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì),便震动全球(quánqiú)。
针对DeepSeek,全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。
可仅仅2周之后,2月1日(大年初四),华为云就联合硅基(guījī)流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3,引爆全网。
从模型到算力(dàosuànlì),从引擎到框架,全面实现国产化。
这其中,DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基(guījī)流动作为一家AI Infra(AI基础设施)企业,则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司。
创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。
其实,早在DeepSeek V3发布前(qián)一个月,DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉,问(wèn)他要不要部署?
袁进辉算了(suànle)一笔账:动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì),单月花费五六百万,风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆,全世界的(de)AI团队都争分夺秒,连英伟达也(yě)亲自下场。
时间不等人,硅基流动火速找到华为云(yún)。双方一拍即合,决心大干一场,希望能用(yòng)国产算力率先搞定部署难题。
华为云(yún)的方案,正是昇腾云。
于是,双方经过彻夜不息的努力,终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速(jiāsù)引擎的DeepSeek,成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月,硅基流动网站访问量暴增40倍(bèi),冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量,让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆,硅基流动DeepSeek刚上线,第一波流量超乎想象。他(tā)不得不四处腾(téng)挪,紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇腾910B卡驰援,才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后,更大(gèngdà)的流量爆发了。
这一次,不得不每次(měicì)1000卡地往上加(shàngjiā),不计上限地调配算力,才勉强扛住。
但(dàn)这一波之后呢?未来的流量,还会爆发到怎样的程度?
于是,华为云找到袁进辉,亮出当时还秘不示人(mìbùshìrén)的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。
对于超(chāo)节点,袁进辉早有耳闻。
2024年3月,英伟达首发NVL72超节点,一度震惊世界(shìjiè)。
传统AI服务器里(lǐ),一张计算卡仅能容纳(róngnà)8块GPU;但(dàn)NVL72超节点,能将72块GPU组成一台超级AI服务器,令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以(suǒyǐ),超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到,华为云这么快就搞出了(le)CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且,华为云超节点(jiédiǎn)的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张,远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅,更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。
当时,袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ):
第一,DeepSeek所需的大规模专家并行(bìngxíng),要求(yāoqiú)多卡之间实现低延迟、高协同,并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达,对All-to-All的支持也相当乏力(fálì)。
CloudMatrix 384行不行?没有(méiyǒu)人知道。
第二,英伟达NVL72超节点,采用铜连接;CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别(qūbié)在哪呢?
光模块通信具备更高带宽和更低时延(shíyán),适合大容量、长距离传输;此外光网络架构简化,空间和功耗节省显著,且(qiě)扩展性更强。但光模块最大(zuìdà)的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式,到底行不行?没有人(rén)知道。
尽管充满疑虑(yílǜ),但袁进辉选择“信华为”:
“华为(huáwèi)不仅是打过硬仗的团队,更创造了很多很多的奇迹。”
实际上,袁进辉的疑虑,也正是腾建军(jiànjūn)所担心的。
2023年2月,一场骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌,席卷新加坡数据中心,多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军(jiànjūn),正是这场危机的亲历者。
当时(dāngshí),新加坡华为云和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是,电源(diànyuán)浪涌爆发后,华为云的AI for DC(Data Center),迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn),自动触发应急预警。
作为资深专家,腾建军(jiànjūn)和团队迅速判断出,这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障,3分钟建立作战室进行统一指挥,1小时内(nèi)启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰(gānbīng),冲进现场给服务器物理降温,生生扛住这波突袭,确保了(le)华为云稳定运行。
江湖传言,这一天,新加坡的干冰被华为云直接搬空(bānkōng)。
微软云在(zài)内部温度骤升(zhòushēng)、短暂抵抗之后,关闭了服务器,中断了云服务。
微软云客户甚至是(shì)在Twitter上,才得知自家业务猛然宕机,被(bèi)打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝,一边稳如泰山。
仅此一招,足见华为云(yún)的功力。
但智算超节点时代,对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。
在腾建军眼中(yǎnzhōng),CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地,数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心,是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。
传统数据中心,供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜;但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384,仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高,怎么办?
那就突破(tūpò)标准,超前技术准备、超前建设。
散热上,一套CloudMatrix 384横跨16个机柜,热量密度飙升(biāoshēng),必须构建一套精密的(de)液冷散热系统。
这其中,仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙(fèngxì),就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许(xiēxǔ)问题,或是不可避免滋生细菌微生物,就很可能将铲齿散热器堵死,不可避免导致大规模宕机。
一方面,用AI for DC提前预警;另一方面,通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌,实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū),引领一场液冷革命。
而(ér)这些技术,早在几年前就在华为云得到规模应用,展现出技术超前投入的前瞻价值(jiàzhí)。
但光模块,差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上,华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。
2020年,华为全球首发800G超高速光模块,独步(dúbù)全球;2025年,华为再发1.6T硅光模块,在(zài)800G基础上再翻一倍。
至此,业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀,让(ràng)华为云用光模块构建(gòujiàn)超节点,而非采用铜连接,成为一种必然。
可真枪实弹干起来才(cái)发现,困难比预想的大得多。
实测中,腾建军发现:光链路的闪断太(tài)频繁了,结果就是——完全不能用(yòng)!
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了!
当时,CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目,是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如(bùrú)人,被逼得只能(zhǐnéng)闯光模块这“华山一条路”。真被卡死,满盘皆输。
但那段时间,腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是:
不要谈(tán)困难,想尽办法去突破。
于是,一边内部想办法(bànfǎ)(bànfǎ),一边外界请高人,同时,只能用最笨的办法把难题列出来,一条条去攻克。
终于,腾建军团队发现:八成以上(yǐshàng)问题,出在光模块几乎肉眼(ròuyǎn)不(bù)可见的脏污上,严重影响了通讯质量;而脏污的产生,就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是,团队打造出针对光(guāng)模块故障(gùzhàng)的定位和修复系统,通过数字化平台上的专家经验库(kù)和现场光模块的故障现象进行对接,实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次,CloudMatrix 384再上线,速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索,华为云(yún)创造了“奇迹”。
这一切,都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的(de)坚实根基。
2月底(yuèdǐ),当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时,所有人面对的,却是一场新的长征。
3月初,硅基(guījī)流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通,吞吐量只有320 Tokens/秒,低到令人难以置信。
一台算力怪兽,表现如此拉胯,问题出在(zài)哪?没有人知道。
实际上,普通人很难想象,大模型(móxíng)内星辰般的宏大:
它的(de)(de)参数,高达数千亿级;它的神经网络层级,成百上千;每个算子(神经网络中具备特定功能的算法节点(jiédiǎn))背后,连接着不计其数的分布式系统;它的结果,则由成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出,充满概率偶然。
要在这其中(qízhōng)找出问题,仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。
很快,王磊发动“超能力”,开始全(quán)公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)(de)、做存储的、做计算的,到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能(jiéjìnsuǒnéng),几乎把技术栈上的所有团队拉到现场,跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题,马上改(gǎi)协议;算子有问题,马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计,华为上百人的团队,昼夜攻关不息(bùxī)。
而对华为云团队来说,冗长的(de)测试(cèshì),更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈,优化通信;但接着,计算问题又(yòu)冒出来了;于是,优化计算后(hòu),GPU、NPU太快,CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后,王磊(wánglěi)猛然发现,问题又从最初的源头,再次冒了出来。
总之,按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中,CloudMatrix 384,终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日,华为云生态大会,硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布:
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下,单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达(wěidá)H100,性能追平;相较3月初的(de)CloudMatrix 384,性能提升6倍(bèi);相较昇腾910B单卡,性能飙升10倍。
这背后,CloudMatrix 384还(hái)实现了性能倍增(训推提升20%)、以存强算(吞吐量提升100%)、MoE亲和(千亿MoE提升3X)、长稳可靠(长稳运行40天不(bù)中断)、朝(cháo)推夜训(tuīyèxùn)(算力利用率提升30%)、即开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE,即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强,在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面,通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”,于是芯片越多,效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡,极大(jídà)优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发,更展现出华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。
今天,在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽(贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖),CloudMatrix 384实现全面布局,成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网,令万卡级服务,分分钟(fēnzhōng)即可开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越,也不仅是部分指标上对英伟达的超越,更大的意义,在于(zàiyú)中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说:美国试图(shìtú)像“三体人”一样,用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年(nián)抗争过去,向死而生的华为,却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点(jiédiǎn),一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点,突破,也不会有终点。但中国AI,一定会迎来自己的“奇点”时刻。(应受访者(shòufǎngzhě)要求,文中王磊、腾(téng)建军为化名)
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